Bis zu 15 Prozent der Twitter-Nutzer sind keine Menschen
Stand: 14.03.2017
Bildquelle: ©Adobe Stock / Text: dpa/tmn
Bloomington/Berlin - Automatisierte Twitter-Accounts sind schon lange bekannt. Eine aktuelle Studie geht davon aus, dass 9 bis 15 Prozent aller Twitter-Konten betroffen ist. Diese Werte geben Forscher der Indiana University und der University of Southern California an.
Um zu diesen Ergebnissen zu gelangen, haben die Wissenschaftler ein Modell zum Erkennen von Bot-Accounts geschaffen, das öffentliche Daten und Metadaten von Twitter-Konten auf mehr als Tausend Merkmale hin analysiert - darunter Freunde, Inhalt und Stimmung von Tweets oder auch Netzwerk- und Aktivitätsmuster.
Wer einen bestimmten Twitter-Account auf Bot-Aktivität hin überprüfen möchte, kann die Erkennungs-Infrastruktur unter http://truthy.indiana.edu/botornot ausprobieren. Diese muss allerdings Zugriff auf die Programmierschnittstelle (API) von Twitter haben, weshalb der Nutzer aufgefordert wird, sich anzumelden. Den Wissenschaftlern zufolge werden dabei aber keinerlei Informationen des eigenen Accounts ausgelesen.
Die Erkennung funktioniert laut den Angaben am besten mit englischsprachigen Konten und liefert bei Accounts in anderen Sprachen weniger verlässliche Ergebnisse.
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